Neyroloqlar, koqnitionistlər və filosoflar arasında insan beyninin yaradıla və ya yenidən qurulmasına dair müzakirələr gedir. Beyin elmindəki hazırkı irəliləyişlər və kəşflər süni beyinlərin sıfırdan yenidən yaradıla biləcəyi bir dövrə davamlı olaraq yol açır. Bəzi insanlar bunun mümkün hüdudlarından kənarda olduğunu düşünür, ikincisi onu yaratmaq yolları ilə məşğuldur, üçüncüsü uzun müddətdir ki, tapşırıq üzərində səmərəli işləyir. Məqalədə biz süni intellektin inkişafı, onun perspektivləri, həmçinin bu sahədə iri şirkətlər və layihələr haqqında sualları nəzərdən keçirəcəyik.
Əsaslar
Süni beyin insanlar kimi ağıllı, yaradıcı və şüurlu robot maşına uyğundur. Bəşəriyyətin bütün tarixində vəzifə tam həll edilməmişdir, lakin futuroloqlar bunun zaman məsələsi olduğunu deyirlər. Müasir nəzərə alınmaqlanevrologiya, hesablama və nanotexnologiyalardakı tendensiyalar süni intellektin və beynin 21-ci əsrdə, ehtimal ki, 2050-ci ilə qədər meydana çıxacağını proqnozlaşdırır.
Alimlər süni intellekt yaratmağın bir neçə yolunu nəzərdən keçirirlər. Birinci halda superkompüterlərdə insan beyninin irimiqyaslı bioloji real simulyasiyaları aparılır. İkinci halda, elm adamları sinir toxumasında asanlıqla modelləşdirilən kütləvi paralel neyromorfik hesablama cihazları yaratmağa çalışırlar.
Elmin və metafizikanın ən maraqlı sirləri baxımından insan şüuru ən mürəkkəb və ən əldə edilə bilən hesab olunur. Oxşar nəticələr insan beyninin tərs mühəndisliyi ilə əldə edilir.
Maşın öyrənməsi
Maşın öyrənməsi "süni intellektin" inkişaf strategiyasının mərkəzində dayanır, bunun üçün insan beyin hüceyrələri hərtərəfli öyrənilir. Bu növ öyrənmə böyük potensiala malikdir: onun platformasına alqoritmlər, inkişaf alətləri, API-lər və model yerləşdirmə daxildir. Kompüterlər açıq şəkildə proqramlaşdırılmadan öyrənmə qabiliyyətinə malikdir. İnnovativ şirkətlər Amazon, Google və Microsoft maşın öyrənməsindən fəal şəkildə istifadə edirlər.
Dərin öyrənmə platformaları
Dərin öyrənmə maşın öyrənməsinin bir hissəsidir. Bu, insan beyninin necə işləməsinə əsaslanır və məlumatın axdığı süni neyron şəbəkəsi (ANN) alqoritmlərinə əsaslanır. Robotlar girişlərdən və nəticələrdən "öyrənə" bilər. Dərin Öyrənmə - Perspektivliböyük miqdarda məlumatla birləşən süni intellektdə tendensiya. Nümunələrin tanınması və təsnifatında özünü sübut etmişdir. Deep Instinct, Fluid AI, MathWorks, Ersatz Labs, Sentient Technologies, Peltarion və Saffron Technology bu kəşfiyyat tədqiqatı sahəsində qabaqcıl olan şirkətlərə nümunədir.
Təbii Dil Emalı
Neyro-linqvistik proqramlaşdırma (NLP) kompüter və insan dili arasında sərhəddədir və süni intellekt texnologiyasıdır. Kompüter proqramları şifahi və ya yazılı insan nitqini başa düşə bilər. Amazon Alexa proqramında, Apple Siri, Microsoft Cortana və Google Assistant-da NLP istifadəçi suallarını başa düşmək və onlara cavab vermək üçün istifadə olunur. Bu tip proqramlaşdırma iqtisadi əməliyyatlarda və müştəri xidmətində geniş istifadə olunur.
Təbii Dil Nəsil
NLG proqramı hər cür məlumatı insanın oxuna biləcəyi mətnə çevirmək üçün istifadə olunur, buna beynin öyrənilməsi ilə nail olunur. Bu, biznes kəşfiyyatı hesabatlarının avtomatlaşdırılması, məhsul təsvirləri, maliyyə hesabatları kimi tətbiqləri ilə aşağı qiymətləndirilmiş texnologiyadır. Texnologiya proqnozlaşdırıla bilən əlavə qiymətə istifadəçi tərəfindən yaradılan məzmun yaratmağa imkan verir. Strukturlaşdırılmış məlumatlar saniyədə bir neçə səhifəyə qədər yüksək sürətlə mətnə çevrilir. Bu bazarda maraqlı oyunçular Avtomatlaşdırılmış İnsights,Lucidworks, Attivio, SAS, Narrative Science, Digital Reaction, Yseop və Cambridge Semantics.
Virtual Agentlər
Süni intellekt texnologiyaları çərçivəsində "virtual agent" və "virtual köməkçi" terminləri bir-birini əvəz edə bilməz. Bəzi insanlar anlayışlar arasında fərq qoymağa çalışırlar və buna nail olurlar.
Virtual Köməkçi bir növ şəxsi onlayn köməkçidir. Virtual agentlər tez-tez istifadəçilərlə ağıllı söhbət edən kompüter AI simvolları kimi təmsil olunur. Onlar suallara cavab verə bilərlər və onların əsas üstünlüyü odur ki, müştərilər 24 saat kömək ala bilsinlər.
Nitqin tanınması
Nitq identifikasiyası proqramın şifahi dildə söz və ifadələri başa düşmək və təhlil etmək və daxili süni beyin alqoritmindən istifadə edərək onları dataya çevirmək qabiliyyətidir. Nitqin tanınması şirkətdə zənglərin yönləndirilməsi, səsli yığım, səsli axtarış və nitqdən mətnə emalı üçün istifadə olunur. Dezavantajlardan biri proqramın tələffüz və fon səs-küyündəki fərqlərə görə sözləri çaşdıra bilməsidir. Nitqin tanınması proqramı mobil cihazlarda getdikcə daha çox quraşdırılır. Nuance Communications, OpenText, Verint Systems və NICE bu sahədə inkişaf edir.
AI daxil edilmiş aparat
Daxili AI, çiplər və qrafika emal qurğuları (GPU) olan cihazlar geniş yayılıb. Google öz daxilində yerləşdiribaparat süni intellekt insan beyni institutunun inkişafını əsas götürür. AI-nin proqram təminatı ilə inteqrasiyasının təsiri əyləncə və oyun kimi istehlakçı proqramlarından çox kənara çıxır. Bu, dərin öyrənməni inkişaf etdirmək üçün istifadə olunacaq yeni texnologiya növüdür. Bu cür inkişaflar Google, IBM, Intel, Nvidia, Allluviate və Cray tərəfindən həyata keçirilir.
Qərar İdarəetmə
İnnovativ məhsullarda (məsələn, süni intellektə malik robot) biznes qərarlarının idarə edilməsi avtomatlaşdırılmış sistemlərin dizaynı və tənzimlənməsinin bütün aspektlərini əhatə edir. Təşkilatların işçilər, müştərilər və təchizatçılar arasında qarşılıqlı əlaqəni idarə etməsi vacibdir.
Qərarların idarə edilməsi alternativ seçim prosesini təkmilləşdirir, burada bütün mümkün məlumatlar ən yaxşı üstünlük üçün istifadə olunur, bu zaman əsas diqqət manevr qabiliyyətinə, ardıcıllığına, qərar qəbulunun dəqiqliyinə verilir. Qərarların idarə edilməsi vaxt məhdudiyyətlərini və məlum riskləri nəzərə alır.
Bank, sığorta və maliyyə xidmətləri təşkilatları gündəlik qərar proqram təminatını müştəri xidməti proseslərinə inteqrasiya edir.
Neyromorfik avadanlıq
SyNAPSE DARPA tərəfindən maliyyələşdirilənproqramdır ki, beyin zəkasına və fizikaya uyğun gələn neyromorfik mikroprosessor sistemlərini inkişaf etdirir. Platforma əsas suala cavab axtarır: süni beyin yaratmaq mümkündürmü? Əvvəlcəneyron şəbəkələri superkompüterdə simulyasiyalarda sınaqdan keçirilir, sonra şəbəkələr birbaşa aparatda qurulur. 2011-ci ilin oktyabrında 256 neyrondan ibarət neyromorfik çip prototipi nümayiş etdirildi. 1 milyon pik neyron və 1 milyard sinapsı təqlid edə bilən çox çipli sistemin yaradılması üzərində iş aparılır.
Neyron şəbəkə modelləşdirmə
Mavi Beyin Layihəsi molekulyar səviyyədə kompüter simulyasiyalarından istifadə edərək insan beynini və onurğa beynini yenidən qurmaq cəhdidir. Layihə 2005-ci ilin may ayında İsveçrənin Lozanna Dövlət Politexnik Məktəbində (EPFL) Henri Markram tərəfindən təsis edilmişdir. Simulyasiya IBM Blue Gene superkompüterində işləyir, ona görə də Blue Brain adı verilmişdir. 2018-ci ilin noyabr ayından etibarən təxminən 10 milyon neyron və 10 milyard sinaps olan mezositlər üzərində simulyasiyalar aparılır. 186 milyard neyronu ilə insan beyninin tam miqyaslı simulyasiyası 2023-cü ilə planlaşdırılır.
Spaun, semantik göstərici arxitekturasına malik vahid şəbəkə, Chris Eliasmit və Kanadadakı Waterloo Universitetində Nəzəri Neyrologiya Mərkəzindəki (CTN) həmkarları tərəfindən yaradılmışdır. 2018-ci ilin dekabrına olan məlumata görə, Spaun dünyanın ən böyük beyin simulyasiyasıdır. Modeldə 2,5 milyon neyron var ki, bu da onun rəqəmlərin siyahılarını tanıması, sadə hesablamalar aparması üçün kifayətdir.
SpiNNaker aşağı güclü neyromorfik superkompüterdirhazırda Böyük Britaniyanın Mançester Universitetində tikilir. Bir milyondan çox nüvə və min simulyasiya edilmiş neyronla maşın bir milyard neyronu simulyasiya edə bilər. Spesifik bir alqoritm tətbiq etmək əvəzinə, SpiNNaker müxtəlif alqoritmləri sınaqdan keçirə biləcəyiniz platformaya çevriləcək. Müxtəlif növ neyron şəbəkələri dizayn edilə və maşında işlədilə bilər, beləliklə, müxtəlif növ neyronları və kommunikasiya nümunələrini simulyasiya edir. SpiNNaker Spi King Nuraldan götürülmüş abbreviaturadır.
Brain Corporation bioloji sinir sisteminin əsasını təşkil edən yeni alqoritmlər və mikroprosessorlar hazırlayan kiçik tədqiqat şirkətidir. Şirkət 2009-cu ildə hesablama üzrə nevroloq Evgeni İzikeviç və nevroloq/sahibkar Allen Qruber tərəfindən təsis edilib. Onların tədqiqatları aşağıdakı sahələrə yönəlib: vizual qavrayış, motor idarəetmə və avtonom naviqasiya. Şirkətin məqsədi mobil telefonlar və məişət robotları kimi istehlakçı cihazlarını süni sinir sistemi ilə təchiz etməkdir. Tədqiqat qismən Kaliforniyanın San Dieqo şəhərində Qualcomm kampusunda yerləşən Qualcomm tərəfindən maliyyələşdirilir. Hələ heç bir xüsusi məhsul buraxılmayıb və ya elan edilməyib, lakin şirkət böyüməyə davam edir və 2018-ci ilin fevral ayından etibarən fəal şəkildə yeni işçiləri işə götürür.
Əlaqədar Araşdırma
Google X Lab, Google-un gələcək texnologiyaları sınaqdan keçirdiyi gizli laboratoriyadır. Şirkətin icra etdiyi layihələrəsərlər ictimai deyil, lakin robototexnika və süni intellektə əsaslandığı güman edilir. Laboratoriya haqqında təfərrüatlar ilk dəfə 2011-ci ilin noyabrında New York Times-da dərc olunan məqalədə dərc olunub. Nəşr qeyd edir ki, laboratoriya Kaliforniyanın Bay Area bölgəsində yerləşir. Məlumdur ki, “Google” şirkətinin yaradıcıları süni intellektin öyrənilməsi ilə maraqlanır və bu istiqamətə sərmayə qoyurlar. 2006-cı ildə şirkət qeydində deyilirdi ki, Google dünyanın ən yaxşı süni intellekt tədqiqat laboratoriyasını qurmaq istəyir.
2045 Təşəbbüsü və ya Avatar Layihəsi kimi tanınan Russia 2045 2020-ci ilə qədər robot avatarlara, 2025-ci ilə qədər beyin transplantasiyasına və 2035-ci ilə qədər süni beyinlərə sahib olmağı hədəfləyən iddialı uzunmüddətli layihədir. Proqram 2011-ci ildə rusiyalı media maqnatı Dmitri Itskov tərəfindən yaradılıb. O, bəşəriyyətin rifahı və texnologiyanın sistemli inkişafı naminə birlikdə işləyən alimlərin qlobal şəbəkəsi vasitəsilə insan beyni institutu yaratmağı hədəfləyir. Artıq bir sıra rus alimləri tədqiqatları üçün İtskovdan investisiyalar alıblar. Bundan əlavə, Itskov yüksək gəlirli şəxslərdən, xeyriyyə təşkilatlarından, milli və beynəlxalq hökumətlərdən əlavə maliyyə axtarır.
Növbəti maraqlı layihə Boston Universiteti və Hewlett Packard (HP) tərəfindən Moneta adlı proqramdır. Qreq Snayderin rəhbərlik etdiyi HP komandası Cog Ex Machina adlı neyron şəbəkə platforması qururMemristorlara əsaslanan GPU-larda və gələcəyin kompüterlərində işləmək. Massimiliano Versacenin rəhbərlik etdiyi Boston Universitetində Neyromorfologiya Laboratoriyası Cog Ex Machina üzərində işləyən modulyar süni beyin Moneta yaradıb. Akronim Modular Neural Exploring Travel Agent deməkdir.
Vaxt Çərçivəsi
Beyin və onurğa beyninin rəqəmsal surətinin nə vaxt sintez oluna biləcəyi ilə bağlı sual qaçılmaz olaraq ortaya çıxır.
Təəssüf ki, bu tezliklə gəlməyəcək. Kurzweilin 2030-cu ilə qədər beyin emulyasiyası ilə bağlı proqnozu çox qısa görünür, cəmi 12 ildir. Üstəlik, onun İnsan Genom Layihəsi ilə bənzətmələri qeyri-qənaətbəxş idi. Bundan əlavə, bir çox elm adamı yəqin ki, bəzi çıxılmaz istiqamətlərdə hərəkət edir.
Eyni şəkildə, Goertzelin növbəti onilliklərdə qaydalara əsaslanan yanaşmanın uğuru ilə bağlı proqnozları həddən artıq optimist görünür. Baxmayaraq ki, onun AI təliminə yanaşması nəzərə alınmaqla, yəqin ki, qeyri-mümkün deyil.
Ehtimal edilən ssenariyə görə, kodun və ya insan beyninin bənzərinin yaradılması 50-75 ildən sonra mümkündür. Buna baxmayaraq, bir tərəfdən nevrologiyada səhv marjasını və digər tərəfdən dəyişmə sürətini nəzərə alsaq, tarixi proqnozlaşdırmaq olduqca çətindir. 2050 proqnozlara gəldikdə bir növ qara dəlikdir.
