Psixologiya, dilçilik, süni intellekt doktrinası və bilik nəzəriyyəsinin ortaq nələri ola bilər? Yuxarıda göstərilənlərin hamısı koqnitiv elm tərəfindən uğurla birləşdirilir. Bu fənlərarası istiqamət insanların və heyvanların beynində baş verən idrak və psixi proseslərin tədqiqi ilə məşğuldur.
Koqnitiv Elm Tarixi
Hələ də tanınmış böyük filosoflar Platon və Aristotel insan şüurunun təbiəti ilə maraqlanırdılar. Bu mövzuda Qədim Yunanıstan dövründən çoxlu əsərlər və fərziyyələr irəli sürülüb. 17-ci əsrdə fransız riyaziyyatçısı, filosofu və fiziki Rene Dekart canlıların bədəni və zehninin müstəqil obyektlər olduğunu deyərək bu elmin konsepsiyasını bir qədər populyarlaşdırdı.
1973-cü ildə "koqnitiv elm" konsepsiyasının müəllifi süni intellekti öyrənən Kristofer Lonqet-Higginsdir. Bir neçə il sonra Cognitive Science jurnalı yaradıldı. Bu hadisədən sonra koqnitiv elm müstəqil istiqamətə çevrildi.
Ən çox adları nəzərdən keçirinbu sahədə məşhur tədqiqatçılar:
- Con Searle "Çin otağı" adlı düşüncə təcrübəsi yaratdı.
- Beyni tədqiq edən fizioloq James McClelland.
- Stiven Pinker eksperimental psixologiya üzrə mütəxəssisdir.
- George Lakoff dilçilik tədqiqatçısıdır.
Müasir koqnitiv elm
Alimlər vizualizasiyadan istifadə edərək beyin fiziologiyası ilə psixi hadisələr arasında əlaqəni praktikada sübut etməyə çalışırlar. Əgər keçmiş əsrlərdə insan şüuru nəzərə alınmırdısa, bu gün onun öyrənilməsi koqnitiv elmin əsas vəzifələrinə daxildir.
Bu doktrinanın inkişafı bütövlükdə texnoloji tərəqqidən asılıdır. Məsələn, ixtirası idrak elminin mövcudluğunun və inkişafının daha da davam etdirilməsinə əhəmiyyətli dərəcədə təsir edən tomoqrafiya. Skanlama beyni içəridən görməyə, buna görə də onun işləmə proseslərini öyrənməyə imkan verdi. Alimlər deyirlər ki, zaman keçdikcə texnoloji tərəqqi bəşəriyyətə ağlımızın sirlərini açmağa kömək edəcək. Məsələn, beyin və mərkəzi sinir sistemi arasındakı qarşılıqlı əlaqə.
Koqnitiv elmin mövzusu, vəzifələri və tədqiqat metodları
20-ci əsrdən əvvəl insan ağlı ilə bağlı hər şey sadəcə fərziyyə idi, çünki o zaman nəzəriyyələri praktikada yoxlamaq mümkün deyildi. Beynin işinə baxışlar süni intellekt, psixoloji təcrübələr və ali mərkəzi sinir sisteminin fiziologiyası haqqında götürülmüş məlumatlar əsasında formalaşır.
Simvolizm vəəlaqə - idrak sistemlərini modelləşdirən klassik hesablama üsulları. Birinci üsul insan təfəkkürünün mərkəzi prosessoru olan və məlumat axınlarını emal edən kompüterlə oxşarlığı ideyasına əsaslanır. Əlaqədarlıq simvolizmə tamamilə ziddir, bunu beyin fəaliyyəti haqqında neyrobioloji məlumatların uyğunsuzluğu ilə izah edir. İnsan təfəkkürü məlumatları eyni vaxtda emal edən süni neyron şəbəkələri tərəfindən stimullaşdırıla bilər.
Koqnitiv elm çətir termini kimi 2004-cü ildə E. S. Kubryakova tərəfindən nəzərdən keçirilmişdir, çünki tədris bir sıra qarşılıqlı əlaqədə olan fənləri əhatə edir:
- Ağıl fəlsəfəsi.
- Eksperimental və koqnitiv psixologiya.
- Süni intellekt.
- Koqnitiv dilçilik, etologiya və antropologiya.
- Neyrofiziologiya, nevrologiya və neyrobiologiya.
- Material koqnitiv elm.
- Neyrolinqvistika və psixolinqvistika.
Koqnitiv elmin komponentlərindən biri kimi ağıl fəlsəfəsi
Bu intizamın mövzusu şüurun xüsusiyyətləri və onun fiziki reallıqla əlaqəsidir (ağlın psixi xassələri). Amerikalı müasir filosof Riçard Rorti bu təlimi fəlsəfədə yeganə faydalı təlim adlandırıb.
Şüurun nə olduğu sualına cavab verməyə çalışmaqdan yaranan çoxlu problemlər var. Koqnitiv elmin bu intizam vasitəsilə öyrəndiyi ən mühüm mövzulardan biri də insan iradəsidir. Materialistlər şüurun bir hissəsi olduğuna inanırlarfiziki reallıq və bizi əhatə edən dünya tamamilə fizika qanunlarına tabedir. Beləliklə, insan davranışının elmə tabe olduğunu iddia etmək olar. Buna görə də biz azad deyilik.
Başqa filosoflar, o cümlədən İ. Kant əmindirlər ki, reallıq fizikaya tamamilə tabe ola bilməz. Bu fikrin tərəfdarları həqiqi azadlığı ağılın tələb etdiyi vəzifəni yerinə yetirməyin nəticəsi hesab edirlər.
Koqnitiv psixologiya
Bu intizam insanın idrak proseslərini öyrənir. Koqnitiv elmin psixoloji əsasları yaddaş, hisslər, diqqət, təxəyyül, məntiqi təfəkkür və qərar qəbul etmə qabiliyyətləri haqqında məlumatları ehtiva edir. İnformasiyanın transformasiyası üzrə müasir tədqiqatların nəticələri hesablama qurğuları ilə insanın idrak proseslərinin oxşarlığına əsaslanır. Ən çox yayılmış anlayış psixikanın siqnalları çevirmək qabiliyyətinə malik bir cihaz kimi olmasıdır. Bu təlimdə daxili idrak sxemləri və idrak zamanı orqanizmin fəaliyyəti böyük rol oynayır. Bu iki sistem məlumatı daxil etmək, saxlamaq və çıxarmaq qabiliyyətinə malikdir.
Koqnitiv etologiya
İntizam heyvanların rasional fəaliyyətini və zehnini öyrənir. Etologiyadan danışarkən Çarlz Darvinin adını çəkməmək mümkün deyil. İngilis təbiətşünası təkcə emosiyaların mövcudluğu, zəka, heyvanlarda təqlid etmək və öyrənmək qabiliyyəti haqqında deyil, həm də mülahizələrlə bağlı mübahisə etdi. 1973-cü ildə etologiyanın banisi olmuşdurFiziologiya üzrə Nobel mükafatı laureatı Konrad Lorenz. Alim o zaman heyvanlarda öyrənmə prosesində əldə edilən məlumatları bir-birinə ötürmək üçün heyrətamiz bir qabiliyyət kəşf etdi.
Harvard Universitetinin professoru Stiven Uayz özünün xarakterik olaraq Qəfəsi Qırmaq adlı əsərində razılaşdı ki, Yer planetində musiqi yarada, raketlər düzəldə və riyaziyyat problemlərini həll edə bilən yalnız bir canlı var. Söhbət təbii ki, məntiqli insandan gedir. Amma nəinki insanlar incimək, həsrət çəkmək, düşünmək və s. Yəni “kiçik qardaşlarımız” ünsiyyət bacarıqlarına, əxlaqına, davranış normalarına və estetik hisslərə malikdir. Ukraynalı nevrologiya akademiki O. Kriştal qeyd edib ki, bu gün davranışçılığa qalib gəlib və heyvanlar artıq “canlı robotlar” hesab edilmir.
Koqnitiv qrafika
Tədris problemin bütövlükdə həlli və ya həlli haqqında ipucu əldə etmək üçün problemin rəngarəng təqdimatının texnika və üsullarını birləşdirir. Koqnitiv elm bu üsulları tapşırıqların mətn təsvirini məcazi təsvirə çevirə bilən süni intellekt sistemlərinə tətbiq edir.
D. A. Pospelov kompüter qrafikasının üç əsas vəzifəsini formalaşdırdı:
- məntiqi və obrazlı təfəkkürü xarakterizə edən obyektləri təmsil edə bilən bilik modellərinin formalaşdırılması;
- hələ sözlə təsvir edilə bilməyən məlumatların vizuallaşdırılması;
- obrazlı şəkillərdən proseslərin formalaşdırılmasına keçməyin yollarını axtarın,dinamiklərinin arxasında gizlənir.
