Bir çoxları üçün "süni intellekt sistemləri" ifadəsi süni intellekti təqlid edən müxtəlif elmi fantastika filmləri və həmsöhbət proqramları ilə əlaqə yaradır. Dövrümüzdə robotlar reallığa çevrilib və hər dəfə robototexnikaya həsr olunmuş başqa bir sərgi açanda insanlığın texnoloji tərəqqidə nə qədər irəlilədiyinə təəccüblənirsən.
Süni intellekt problemi onunla əlaqədardır ki, ümumi qəbul edilmiş fikirlərə görə, insan tərəfindən yaradılmış ağıl kompüter prosesidir və onun xüsusiyyətləri insan təfəkkürü ilə bağlıdır. Bununla belə, elm hələ də insanın necə düşündüyünü və nə düşündüyünü dəqiq müəyyənləşdirə bilmir. Buna görə də, süni intellektin yaradılması indiyə qədər yalnız intuitiv təxminlərə əsaslanır.
Bu arada, müasir informasiya texnologiyalarının inkişafı üçün ən perspektivli sahələrdən biri də tətbiqi neyron şəbəkələrinin yaradılması olmuşdur. Nədirsüni neyron şəbəkəsini (ANN) təmsil edir? Bu, funksional olaraq vahid sistemdə birləşdirilmiş bioloji neyronlar prinsipi əsasında işləyən kiçik riyazi modeldir.
Süni neyron şəbəkələri və ya onların da adlandırıldığı kimi, süni intellekt sistemləri çox vaxt natamam sayda məlumat və ya aydın şəkildə rəsmiləşdirilməsi mümkün olmayan problemlərin həlli yollarını tapmaq üçün istifadə olunur.
İlk ANN 1958-ci ildə psixoloq Frank Rosenblatt sayəsində ortaya çıxdı. Bu təsvirə əsaslanan sistem insan beynini simulyasiya etdi və vizual məlumatları tanımağa cəhd etdi. ANN-in iş prinsipi işlənmiş elementlər toplusu arasında əlaqə yaratmağa əsaslanır. Hər bir neyron girişdə çoxlu sayda siqnal alır. O, onların təhlilini çəkili əmsallara uyğun həyata keçirir və başqa neyrona gələn fərdi siqnal yaradır. Bütün neyronlar təbəqələrə bölünür və bir-biri ilə əlaqə saxlayır. Hər bir təbəqə giriş siqnalını emal edir və sonra növbəti təbəqə üçün özünü yaradır. ANN-nin əsas üstünlüyü öz-özünə öyrənmə qabiliyyətidir.
Süni intellekt sisteminin işləməsi üçün bir neçə prosessordan istifadə etmək məqsədəuyğundur, çünki yalnız bir kompüterdən istifadə etdikdə iş sürəti nəzərəçarpacaq dərəcədə aşağı düşür. Belə ANN-lər nitqin, əlyazmanın sintezi və tanınması üçün maliyyə sahəsində, eləcə də güclü informasiya axınının təhlilinə ehtiyac olan hər yerdə istifadə olunur.
Bu gün məşhur olan neyro-ekspert sistemləri xüsusi sistemlərdirəsasını nəhəng bilik bazası təşkil edən süni intellekt. Tapşırıqları həll etmək üçün lazım olan çoxsaylı məlumat və metodları saxlayır. Verilənlər bazası həmçinin prosedur qərarlarının qiymətləndirilməsi məlumatlarına əsaslanan öz-özünə öyrənmə alqoritmini ehtiva edir.
İstənilən ekspert sisteminin çox vacib komponenti onun interfeysidir. Onun sayəsində insan verilənlər bazasını yeni məlumatlarla doldura, məntiqi nəticələr əldə edə və s. Yığılmış bilikləri tətbiq etməklə, bu sistemlər insan imkanları üçün çox mürəkkəb olan vəzifələr üçün düzgün həll tapa bilər. Ekspert sistemləri tez-tez proqram mühəndisliyi, hərbi elm, geologiya, planlaşdırma, proqnozlaşdırma, tibb və təhsil kimi sahələrdə istifadə olunur.
Bu yaxınlarda məlum oldu ki, Google 2029-cu ilə qədər axtarış sorğularının emalını yeni süni intellektə təqdim etmək niyyətindədir. Üstəlik, texniki direktor R. Kurzweilin sözlərinə görə, yeni intellektual axtarış sistemi insan duyğularını anlaya biləcək. Bu heyrətamiz deyilmi? Robotlar hələ düşünməyi bilmirlər, amma öyrənə bilirlər. Və bundan sonra nə olacaq?..
