Təmsilçilik anlayışına tez-tez statistik hesabatlarda, çıxışların və hesabatların hazırlanmasında rast gəlinir. Ola bilsin ki, onsuz hər hansı məlumatın nəzərdən keçirilməsi üçün təqdimatını təsəvvür etmək çətindir.
Təmsilçilik - bu nədir?
Nümayəndəlik seçilmiş obyektlərin və ya hissələrin seçildiyi data dəstinin məzmununa və mənasına necə uyğun olduğunu əks etdirir.
Digər təriflər
Təmsilçilik anlayışı müxtəlif kontekstlərdə aşkar edilə bilər. Lakin öz mənasında, reprezentativlik bütövlükdə bütün ümumi məlumat bazasının xüsusiyyətlərini dəqiq əks etdirən ümumi populyasiyadan seçilmiş vahidlərin xüsusiyyətlərinin və xassələrinin uyğunluğudur.
İnformasiyanın reprezentativliyi həmçinin nümunə məlumatlarının tədqiqat baxımından vacib olan populyasiyanın parametrlərini və xassələrini təmsil etmək qabiliyyəti kimi müəyyən edilir.
Təmsilçi nümunə
Nümunə götürmə prinsipi seçməkdirən mühüm və ümumi məlumat dəstinin xassələrini dəqiq əks etdirən. Bunun üçün yalnız bütün məlumatların keyfiyyətlərini təsvir edən nümunə materiallarından istifadə etməklə dəqiq nəticələr və əhali haqqında ümumi təsəvvür əldə etməyə imkan verən müxtəlif üsullardan istifadə edilir.
Beləliklə, bütün materialı öyrənmək lazım deyil, ancaq nümunənin reprezentativliyini nəzərə almaq kifayətdir. Bu nədir? Bu, ümumi məlumat kütləsi haqqında təsəvvürə malik olmaq üçün fərdi məlumatların seçimidir.
Usulundan asılı olaraq onlar ehtimal və ehtimalsız olaraq fərqləndirilir. Ehtimal, ümumi əhalinin əlavə nümayəndələri olan ən vacib və maraqlı məlumatların hesablanması ilə hazırlanmış bir nümunədir. Bu, qəsdən edilmiş seçimdir, yoxsa təsadüfi seçimdir, buna baxmayaraq, məzmunu ilə əsaslandırılır.
İmkansız - bu, adi lotereya prinsipinə əsasən tərtib edilmiş təsadüfi seçmə növlərindən biridir. Bu zaman belə nümunəni təşkil edənin rəyi nəzərə alınmır. Yalnız kor lot istifadə olunur.
Ehtimal seçmə
Ehtimal nümunələri də bir neçə növə bölünə bilər:
- Ən sadə və başa düşülən prinsiplərdən biri qeyri-reprezentativ seçmədir. Məsələn, bu üsuldan tez-tez sosial sorğularda istifadə olunur. Eyni zamanda, sorğu iştirakçıları hər hansı konkret əsaslarla kütlə arasından seçilmir və məlumat orada iştirak edən ilk 50 nəfərdən alınır.
- Qəsdənnümunələr seçimdə bir sıra tələb və şərtlərə malik olması ilə fərqlənir, lakin yenə də yaxşı statistikaya nail olmaq məqsədi güdmədən, təsadüfi təsadüfə əsaslanır.
- Kvota əsaslı seçmə qeyri-ehtimallı seçmənin başqa bir variasiyasıdır və tez-tez böyük verilənlər toplularını araşdırmaq üçün istifadə olunur. Çoxlu şərtlərdən istifadə edir. Onlara uyğun olan obyektlər seçilir. Yəni, sosial sorğu nümunəsindən istifadə etməklə 100 nəfərin müsahibəyə cəlb olunacağını güman etmək olar, lakin statistik hesabat tərtib edilərkən yalnız müəyyən edilmiş tələblərə cavab verən müəyyən sayda insanların rəyi nəzərə alınacaqdır.
Ehtimal nümunələri
Ehtimal nümunələri üçün nümunədəki obyektlərin uyğun olacağı bir sıra parametrlər hesablanır və onların arasında müxtəlif yollarla, məhz nümunə məlumatlarının reprezentativliyi kimi təqdim olunacaq faktlar və məlumatlar ola bilər. seçilmişdir. Lazımi məlumatları hesablamaq üçün bu üsullar ola bilər:
Sadə təsadüfi seçmə. Bu ondan ibarətdir ki, seçilmiş seqment arasında tələb olunan məlumat miqdarı reprezentativ nümunə olacaq tamamilə təsadüfi lotereya üsulu ilə seçilir
Sistemli və təsadüfi seçmə təsadüfi seçilmiş seqment əsasında lazımi məlumatların hesablanması üçün sistem yaratmağa imkan verir. Beləliklə, ümumi populyasiyadan seçilmiş məlumatların ardıcıl nömrəsini göstərən birinci təsadüfi ədəd 5-dirsə, onda sonrakıseçiləcək məlumatlar, məsələn, 15, 25, 35 və s. ola bilər. Bu nümunə aydın şəkildə izah edir ki, hətta təsadüfi seçim də lazımi giriş məlumatlarının sistematik hesablamalarına əsaslana bilər
İstehlakçı nümunəsi
Qəsdən Seçmə hər bir fərdi seqmenti nəzərə alan və onun qiymətləndirilməsi əsasında ümumi verilənlər bazasının xüsusiyyətlərini və xassələrini əks etdirən populyasiya tərtib edilən üsuldur. Bu yolla, təmsilçi seçmənin tələblərinə cavab verən daha çox məlumat toplanır. Ümumi əhalini təmsil edən seçilmiş məlumatların keyfiyyətini itirmədən, ümumi saya daxil edilməyəcək bir sıra variantları seçmək asandır. Bu yolla tədqiqatın nəticələrinin reprezentativliyi müəyyən edilir.
Nümunə ölçüsü
Əhalinin təmsilçiliyi üçün seçmə ölçüsü ilə bağlı son məsələ deyil. Nümunə ölçüsü həmişə ümumi populyasiyadakı mənbələrin sayından asılı deyil. Bununla belə, seçmə populyasiyasının təmsilçiliyi nəticənin neçə seqmentə bölünməsindən birbaşa asılıdır. Belə seqmentlər nə qədər çox olsa, nəticədə nümunəyə daha çox məlumat daxil olur. Nəticələr ümumi qeyd tələb edirsə və konkretlik tələb etmirsə, o zaman müvafiq olaraq nümunə də kiçilir, çünki təfərrüatlara varmadan məlumat daha səthi təqdim olunur, bu da onun oxunuşunun ümumi olacağı deməkdir.
Səhv anlayışıtəmsil
Nümayəndəlik xətası populyasiyanın xüsusiyyətləri ilə nümunə məlumatları arasında xüsusi uyğunsuzluqdur. Hər hansı bir nümunə tədqiqatı apararkən, ümumi populyasiyaların tam tədqiqində və məlumatın və parametrlərin yalnız bir hissəsi ilə təmin edilən nümunədə olduğu kimi, tamamilə dəqiq məlumat əldə etmək mümkün deyil, daha ətraflı tədqiqat isə yalnız bütün populyasiyanı öyrənərkən mümkündür. Beləliklə, bəzi qeyri-dəqiqliklər və səhvlər qaçılmazdır.
Səhv növləri
Nümunəvi nümunə tərtib edərkən baş verən bəzi səhvləri ayırd edin:
- Sistemli.
- Təsadüfi.
- Qəsdən.
- Qəsdən.
- Standart.
- Limit.
Təsadüfi səhvlərin yaranmasının səbəbi ümumi əhalinin öyrənilməsinin fasiləsizliyi ola bilər. Tipik olaraq, təmsilçiliyin təsadüfi xətası əhəmiyyətsiz ölçü və xarakter daşıyır.
Bu arada, ümumi əhalidən məlumatların seçilməsi qaydaları pozulduqda sistematik xətalar baş verir.
Orta xəta seçmə ortası ilə əsas populyasiya arasındakı fərqdir. Nümunədəki vahidlərin sayından asılı deyil. Nümunə ölçüsü ilə tərs mütənasibdir. Sonra həcm nə qədər böyükdürsə, orta xətanın dəyəri də bir o qədər kiçik olar.
Marjinal xəta götürülmüş nümunənin orta dəyərləri ilə ümumi populyasiya arasında mümkün olan ən böyük fərqdir. Belə bir səhv maksimum ehtimal olunan səhvlər kimi xarakterizə olunuronların görünüşünün verilmiş şərtləri altında.
Təmsilçiliyin qəsdən və qəsdən səhvləri
Data ofset xətaları qəsdən və ya qəsdən ola bilər.
Sonra qəsdən səhvlərin yaranmasının səbəbləri tendensiyaların müəyyən edilməsi üsulu ilə məlumatların seçilməsinə yanaşmadır. Qəsdən səhvlər hətta nümunə müşahidənin hazırlanması, reprezentativ nümunənin formalaşdırılması mərhələsində də baş verir. Belə səhvlərin qarşısını almaq üçün seçmə vahidlərinin siyahısı üçün yaxşı bir seçmə çərçivəsi yaratmaq lazımdır. O, seçmənin məqsədlərinə tam cavab verməli, etibarlı olmalı, tədqiqatın bütün aspektlərini əhatə etməlidir.
Etibarlılıq, etibarlılıq, təmsilçilik. Hesablama xətası
Arifmetik ortanın (Mm) təmsilçilik xətasını (Mm) hesablayın.
Standart kənarlaşma: nümunə ölçüsü (>30).
Təmsilçilik xətası (Cənab) və nisbi dəyər (R): nümunə ölçüsü (n>30).
Nümunələrin sayının az olduğu və 30 vahiddən az olduğu populyasiyanı öyrənməli olduğunuz halda, müşahidələrin sayı bir vahid az olacaq.
Xətanın ölçüsü nümunənin ölçüsü ilə düz mütənasibdir. Məlumatın reprezentativliyi və dəqiq proqnoz vermək imkanı dərəcəsinin hesablanması müəyyən miqdarda marjinal xətanı əks etdirir.
Təmsil sistemləri
İnformasiyanın təqdimatının qiymətləndirilməsi prosesində təkcə reprezentativ nümunə deyil, həm də məlumatı qəbul edən şəxsin özü,təmsil sistemlərindən istifadə edir. Beləliklə, beyin təqdim olunan məlumatları keyfiyyətcə və tez qiymətləndirmək və məsələnin mahiyyətini anlamaq üçün bütün məlumat axınından reprezentativ nümunə yaradaraq müəyyən miqdarda məlumatı emal edir. Suala cavab verin: "Nümayəndəlik - bu nədir?" - insan şüurunun miqyasında olduqca sadədir. Bunun üçün beyin ümumi axınından hansı məlumatın təcrid edilməsi lazım olduğundan asılı olaraq bütün tabe hiss orqanlarından istifadə edir. Beləliklə, onlar fərqləndirirlər:
- Gözün vizual qavrayış orqanlarının iştirak etdiyi vizual təmsil sistemi. Belə bir sistemdən tez-tez istifadə edən insanlara vizual deyilir. Bu sistemin köməyi ilə insan görüntü şəklində gələn məlumatları emal edir.
- Səsli təmsil sistemi. İstifadə olunan əsas orqan eşitmədir. Səs faylları və ya nitq şəklində verilən məlumat bu xüsusi sistem tərəfindən işlənir. Məlumatı qulağı ilə daha yaxşı qəbul edən insanlar eşitmə adlanır.
- Kinestetik təmsil sistemi informasiya axınının qoxu və toxunma kanalları vasitəsilə qəbul edilərək işlənməsidir.
Rəqəmsal təmsilçilik sistemi başqaları ilə birlikdə xaricdən məlumat əldə etmək vasitəsi kimi istifadə olunur. Bu, qəbul edilmiş məlumatların subyektiv-məntiqi qavrayışı və anlaşılmasıdır
Beləliklə, təmsilçilik - bu nədir? Bir dəstdən sadə seçim və yainformasiyanın emalında inteqral prosedur? Əminliklə deyə bilərik ki, təmsilçilik bizim məlumat axınlarını qavrayışımızı müəyyən edir və ondan ən əhəmiyyətli və əhəmiyyətli olanı təcrid etməyə kömək edir.
