Mütəxəssislərin rəyi, məsələn, məhsulların rəqabət qabiliyyətini qiymətləndirərkən, hər hansı bir elmi işdə olduğu kimi, statistik məlumatların işlənməsini həyata keçirmək lazımdır. Sonuncu, ədədi ifadəsi uyğunluq əmsalı olan ekspert rəylərinin ardıcıllığının müəyyən edilməsi ilə başlayır.
Niyə ekspert konsensus qiymətləndirməsinə ehtiyacımız var?
Bu qiymətləndirmə, ilk növbədə, ona görə lazımdır ki, ekspertlərin rəyləri təxmin edilən parametrlər üzrə çox fərqli ola bilər. İlkin olaraq qiymətləndirmə göstəricilərin sıralanması və onlara müəyyən əhəmiyyət əmsalı (çəki) verilməsi yolu ilə həyata keçirilir. Uyğun olmayan sıralama bu əmsalların statistik cəhətdən etibarsız olmasına səbəb olur. Tələb olunan sayı (7-10-dan çox) olan ekspertlərin rəyləri normal qanuna uyğun olaraq bölüşdürülməlidir.
Uyğunluq əmsalı anlayışı
Beləliklə. Ardıcıllıq uyğunluqdur. Əmsal ümumi halda dispersiyanın maksimum dispersiyaya nisbətini göstərən ölçüsüz kəmiyyətdir. Gəlin bu anlayışları ümumiləşdirək.
Uyğunluq əmsalı 0-dan 1-ə qədər olan rəqəmdir və ekspert rəylərinin uyğunluğunu göstərirbəzi xassələri sıralayır. Bu dəyər 0-a nə qədər yaxın olarsa, konsistensiya bir o qədər aşağı hesab olunur. Bu əmsalın qiyməti 0,3-dən az olarsa, ekspertlərin rəyləri uyğunsuz hesab edilir. Əmsalın qiyməti 0,3 ilə 0,7 aralığında olduqda, tutarlılıq orta hesab olunur. 0,7-dən böyük dəyər yüksək tutarlılıq sayılır.
İstifadə halları
Statistik tədqiqat aparılarkən obyektin uyğunluq əmsalı ilə statistik işlənən iki ardıcıllıqla deyil, eyni səviyyəli ekspertlər tərəfindən müvafiq olaraq sıralanan bir neçə ardıcıllıqla xarakterizə oluna biləcəyi vəziyyətlər yarana bilər. müəyyən sahədə peşəkarlıq.
Mütəxəssislərin nisbətən dəqiq ölçmələr aparması fərziyyəsinin düzgünlüyünü təsdiq etmək üçün ekspertlər tərəfindən aparılan reytinqin ardıcıllığı müəyyən edilməlidir ki, bu da ekspert qruplarında əsasən insan faktorları ilə müəyyən edilən müxtəlif qruplaşmaların formalaşmasına imkan verir. ilk növbədə baxışlardakı fərqlər, konsepsiyalar, müxtəlif elmi məktəblər, peşəkar fəaliyyətin xarakteri və s.
Rətbə metodunun qısa təsviri. Onun üstünlükləri və mənfi cəhətləri
Sərtləşdirilərkən dərəcə metodundan istifadə edilir. Onun mahiyyəti ondan ibarətdir ki, obyektin hər bir xassəsinə özünəməxsus rütbə verilir. Üstəlik, ekspert qrupuna daxil olan hər bir ekspertə bu rütbə verilirmüstəqil olaraq, nəticədə ekspert rəylərinin uyğunluğunu müəyyən etmək üçün bu məlumatların işlənməsi zərurəti yaranır. Bu proses uyğunluq əmsalının hesablanması ilə həyata keçirilir.
Rətbə metodunun əsas üstünlüyü onun tətbiqi asanlığıdır.
Metodun əsas çatışmazlıqları bunlardır:
- az sayda sıralama obyekti, çünki onların sayı 15-20-dən çox olduqda, obyektiv sıralama xallarını təyin etmək çətinləşir;
- Bu metodun istifadəsinə əsaslanaraq, öyrənilən obyektlərin əhəmiyyətinə görə bir-birindən nə qədər uzaq olması sualı açıq qalır.
Bu metoddan istifadə edərkən reytinqlərin bir növ ehtimal modelinə əsaslandığı nəzərə alınmalıdır, ona görə də əhatə dairəsini nəzərə alaraq ehtiyatla tətbiq edilməlidir.
Kendall'ın Uyğunluq Dərəcəsi Əmsalı
Bircins obyektləri xarakterizə edən və eyni prinsipə görə sıralanan kəmiyyət və keyfiyyət əlamətlər arasındakı əlaqəni müəyyən etmək üçün istifadə olunur.
Bu əmsal düsturla müəyyən edilir:
t=2S/(n(n-1)), burada
S - ikinci xüsusiyyət üzrə ardıcıllıqların sayı ilə inversiyaların sayı arasındakı fərqlərin cəmi;
n - müşahidələrin sayı.
Hesablama alqoritmi:
- X dəyərləri artan və ya azalan qaydada sıralanır.
- Y-dəyərləri x-dəyərlərinə uyğun gələn ardıcıllıqla düzülür.
- Hər ardıcıl y rütbəsi üçün onu neçə daha yüksək dərəcə dəyərinin izlədiyini müəyyənləşdirin. Onlar toplanır və x və y-də dərəcələrin ardıcıllığının uyğunluq ölçüsü hesablanır.
- Eyni şəkildə, daha aşağı qiymətə malik y dərəcələrinin sayı hesablanır və bu da toplanır.
- Daha yüksək dəyərlərə malik dərəcələrin sayını və daha aşağı dəyərlərə malik dərəcələrin sayını əlavə edin, nəticədə S dəyəri alın.
Bu əmsal iki dəyişən arasındakı əlaqəni göstərir və əksər hallarda Kendall dərəcə korrelyasiya əmsalı adlanır. Belə asılılıq qrafik şəkildə göstərilə bilər.
əmsalın təyini
Necə edilir? Reytinqli xüsusiyyətlərin və ya amillərin sayı 2-dən çox olarsa, mahiyyət etibarilə dərəcə korrelyasiyasının çoxsaylı variantı olan uyğunluq əmsalı istifadə olunur.
Ehtiyatlı olun. Uyğunluq əmsalının hesablanması rütbələrin kvadratlarının cəminin 12-yə vurulan rütbələrin kvadratlarının cəminin kənarlaşmasının ədədin kubu arasındakı fərqə vurulan ekspertlər kvadratına nisbətinə əsaslanır. obyektlərin sayı və obyektlərin sayı.
Hesablama alqoritmi
Hesablama düsturunun paylayıcısında 12 rəqəminin haradan gəldiyini başa düşmək üçün təyinetmə alqoritminə baxaq.
Müəyyən ekspert rütbələri olan hər bir sətir üçün sıraların cəmi hesablanır ki, bu da təsadüfi qiymətdir.
Uyğunluq əmsalı ümumiyyətlə dispersiya təxmininin (D) fərq qiymətləndirməsinin maksimum dəyərinə nisbəti kimi müəyyən edilir.(Dmax). Gəlin ardıcıl olaraq bu kəmiyyətlərin təriflərini tərtib edək.
burada rorta - gözlənti təxmini;
m - obyektlərin sayı.
Nəticədə düsturları D ilə Dmax ilə əvəz etməklə uyğunluq əmsalı üçün yekun düsturu alırıq:
Burada m ekspertlərin sayı, n obyektlərin sayıdır.
Birinci düstur uyğun dərəcələr olmadıqda uyğunluq əmsalını təyin etmək üçün istifadə olunur. Əlaqəli dərəcələr olduqda ikinci düstur istifadə olunur.
Beləliklə, uyğunluq əmsalının hesablanması başa çatıb. Sonra nə var? Alınan dəyər bu əmsalı ekspertlərin sayına və sərbəstlik dərəcələrinin sayına (m-1) vurmaqla Pearson əmsalından istifadə etməklə əhəmiyyəti qiymətləndirilir. Nəticə meyar cədvəlin dəyəri ilə müqayisə edilir və əgər birincinin dəyəri sonuncunu keçərsə, onlar öyrənilən əmsalın əhəmiyyətindən danışırlar.
Əlaqədar dərəcələr vəziyyətində, Pearson meyarının hesablanması bir qədər mürəkkəbləşir və aşağıdakı nisbətlə yerinə yetirilir: (12S)/(d(m2+ m)-(1/(m-1))x(Ts1 +Ts2 +Tsn)
Nümunə
Fərz edək ki, ekspert metodu pərakəndə satış şəbəkəsində satılan kərə yağının rəqabət qabiliyyətini qiymətləndirir. Konkordans əmsalının hesablanmasına bir misal verək. Rəqabət qabiliyyətini qiymətləndirməzdən əvvəl istehlakçının reytinqini müəyyənləşdirmək lazımdırqiymətləndirmədə iştirak edən bu məhsulun xüsusiyyətləri. Tutaq ki, bu xüsusiyyətlər aşağıdakılar olacaq: dad və qoxu, tutarlılıq və görünüş, rəng, qablaşdırma və etiketləmə, yağ tərkibi, ticarət adı, istehsalçı, qiymət.
Ekspert qrupunun 7 ekspertdən ibarət olduğunu düşünək. Şəkil bu xüsusiyyətlərin sıralanmasının nəticələrini göstərir.
r-nin orta qiyməti hesablanmış orta hesablanır və 31,5 olacaq. S-i tapmaq üçün ris və r orta arasındakı kvadrat fərqləri düsturla toplayın yuxarıda qeyd edin və S dəyərinin 1718 olduğunu müəyyən edin.
Əlaqədar dərəcələrdən istifadə etmədən düsturdan istifadə edərək uyğunluq əmsalını hesablayın (eyni Mütəxəssis Məsləhətçi müxtəlif xüsusiyyətlər üçün eyni dərəcələrə malik olsaydı, dərəcələr əlaqəli olardı).
Bu əmsalın dəyəri 0,83 olacaq. Bu, ekspertlər arasında güclü konsensusdan xəbər verir.
Pirson testindən istifadə edərək onun əhəmiyyətini yoxlayın:
7 x 0,83 x (8-1)=40,7.
Pearsonun 1% əhəmiyyətlilik səviyyəsində cədvəl testi 18.5 və 5% - 14.1-dir..
Nümunə riyazi hesablamaların əsaslarını bilən hər bir şəxs üçün hesablamanın sadəliyini və əlçatanlığını nümayiş etdirir. Onları yüngülləşdirmək üçün,cədvəl formalarından istifadə edin.
Sonda
Beləliklə, uyğunluq əmsalı bir neçə ekspertin fikirlərinin ardıcıllığını göstərir. 0-dan nə qədər uzaq və 1-ə yaxındırsa, bir o qədər tutarlı fikirlər. Bu əmsallar Pearson kriteriyasının hesablanması ilə təsdiqlənməlidir.
